Xbar-R/S控制图案例 | 数字化精益制造执行系统(LDMES)

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Xbar-R/S控制图案例
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       一般按产品关键质量特性CTQ来创建SPC管控项目,然后在项目里面制定控制计划,利用控制图对CTQ的生产过程进行稳定性管控。


       点击进入本次的SPC项目。在项目信息左上方系统会生成一个唯一的二维码,平时可以通过扫码快速进入该项目的界面,也可以在手机上发二维码给领导或者其它同事,实现有效共享SPC信息。
这个项目的 “SPC计划”选项卡内容中已经有了一个上次抽样的SPC记录,我们可以点击进去看看。由于软件是属于云平台,电脑和手机都可以操作使用的,如果此时是在生产现场不方便使用电脑,就可以用手机进入操作。


       点击“SPC控制图”选项卡。在这个界面系统生成了X bar均值控制图、R极差控制图、S标准差控制图以及MR移动极差控制图。如果控制图的数据存在异常,系统会在下方显示检验异常提示,不需要我们花费时间和精力去进行检验判断。


       返回SPC项目界面进行创建本次的SPC控制计划操作。点击右上角的“新SPC计划”。 这次我们是对5个样本抽取25次进行抽样测量,“控制图类”选择“子组的变量控制图”,子组容量为5,子组数量为25。提交后自动进入本次控制计划记录输入抽样数据。在弹出的创建控制计划对话框中,可以设置生产部门、工序、设备和生产操作员工,利用这些我们可以通过大量的控制图对工厂的生产进行比较精细的SPC管控。日本名古屋工业大学曾调查了115家日本各行业的中小型工厂,发现平均每家工厂采用137张控制图,说明日本的中小企业对于SPC控制图的应用是非常细致。



       输入数据时要注意一定要按生产时间的顺序,不要把时间的顺序给调换了,否则控制图与实际的生产过程不符合,在利用控制图来检验生产过程稳态可控性时容易出现错误。


       输完抽样数据后,系统自动帮我们生成控制图,同时按常规控制图的八大判异准则对控制图的数据进行智能检验,并且若存在检验异常会在控制图下方提示出来,如果人工去检验判异准则会需要花费大量的时间的,在软件的帮助下可以节省出这些时间,尤其是如果对工厂内所有的产品的品质关键点CTQ都进行SPC管理,甚至可以将SPC管控细致到每台设备,即使是使用较多数量的控制图我们也能够应付自如。


       除了利用控制图检验生产过程是否处于稳态可控,我们还需要关注过程能力指数。点击“过程能力”选项卡,系统为我们计算了本次抽样相关的各个生产过程能力指数,通常Cpk值要求达到1.33才算合格,西格玛水平通常是要求达到3至4个西格玛水平以上。因此,当前的生产过程能力指数偏低,利用SPC控制图管控生产过程的意义不大,当前工作的重点是大力提升生产效率。

       过程能力界面下方是样本数据的柱型图以及正态拟合曲线,正态拟合曲线表现得有些短胖,而且有部份柱子超越了规格上限,从这个图也可以直观地看出过程能力并不理想。

       从本次案例的操作我们可以发现,其实对生产过程进行SPC统计过程控制是很容易实现的,借助于软件的帮助我们只需要做好抽样测量工作便可以了,绝大多数比较繁琐的计算交给软件去完成,我们只需要开展一些基础的SPC知识培训即可以在工厂内实施SPC管理,同时,电脑和手机都可以同步操作,不需要额外购买电脑或其他硬件便能在工厂内普及使用,在公司内部共享控制图的信息十分方便。尤其是对于代工生产零配件的工厂,在给客户提供报告时由于已经实现SPC的二维码管理,可以给客户树立起数字化管理的良好形象。


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