全因子设计实例 | 数字化精益制造执行系统(LDMES)

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6.4.4  全因子设计实例

        针对提高铣床加工精度试验,实施全因子试验,按计划矩阵做试验,得到相应数据记录,结果如下图表,对这批数据按五步法进行分析。


        第一步:拟合选定模型

        按“统计-->DOE-->因子-->分析因子设计”路径进入。

        


在“项”的对话项中,首先将全部备选项和它们之间的交互作用项列入模型(所选项),注意不要勾选“在模型中包含中心点”。



计算结果:


计算结果分析:

 ● 主效应项中,P值为0.008,显示所选定的模型中主效应是显著的;

 ● 在弯曲一栏中,P值为0.967,显示没有明显弯曲趋势;

 ● 在失拟一栏中,P值为0.694,显示这里的拟合模型没有明显的失拟。

 ● 从显著性来看,转速、移速及它们之间的效互作用项转速*移速对就在P值都小于显著性水平0.05,因此可以判定,这三项效应是显著的,而其余各项皆不显著。


生成因子效应的帕累托图验证:



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